Неделя, которая откроет вам мир количественных финансов
Поймете, как устроена работа в инвестбанке
Научитесь оценивать качество модели
Узнаете, как и зачем оценивать деривативы
Построите и провалидируете первые модели на Python
Дериватив, или «производный финансовый инструмент». Контракт, цена которого зависит от определенного базового актива, — это может быть акция, облигация, нефть или даже погода.
ДЕРИВАТИВ
Дериватив, или «производный финансовый инструмент». Контракт, цена которого зависит от определенного базового актива, — это может быть акция, облигация, нефть или даже погода.
40
участников со всей России
25
часов погружения в финансовые модели
10
проектных команд
7
экспертов из науки и индустрии
1
из возможностей влиться в сообщество Веги
участники поделятся на команды для решения финального задания
вы попадете в сообщество, объединяющее лучших специалистов по финансовой математике в России
Команды
Участники поделятся на команды для решения финального задания.
Сообщество
Вы попадете в сообщество, объединяющее лучших специалистов по финансовой математике в Росcии.
ЛЕКТОРЫ ШКОЛЫ
Помогут освоить теорию на кончиках пальцев
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Дмитрий Крамков
Профессор, Carnegie Mellon University
В прошлом Head of Research and Product Development, Tokyo-Mitsubishi International. Эксперт, объединяющий индустриальный опыт и успешную академическую карьеру. На Квантатоне расскажет про оценивание деривативов, арбитраж и численные методы для моделей с броуновским движением.
Кирилл Климов
Руководитель группы количественных финансов, Банк ВТБ, руководитель научно-практической группы, Фонд «Институт "Вега"»
Возглавляет и создал команду квантов, в которой работают четыре выпускника Фонда. На Квантатоне расскажет про арбитраж и деривативы с точки зрения практика с более чем десятилетним опытом работы в инвест-банке.
Владимир Шангин
Директор группы количественных финансов, Банк ВТБ, руководитель научно-практической группы, Фонд «Институт "Вега"»
На Квантатоне разберет на деталимодель Блэка — Шоулза. Расскажет, где она нужна в современном инвестиционном банке и почему, даже при наличии гораздо более продвинутых моделей, кванты всего мира все еще используют формулу Блэка.
Виктор Антипов
Количественный аналитик, Банк ВТБ, аспирант мехмата МГУ, руководитель научно-практической группы, Фонд «Институт "Вега"»
Выпускник ШАД, РЭШ и Мехмата МГУ, практикующий квант. На Квантатоне расскажетпро численные методы для модели Блэка — Шоулза. Под его чутким руководством участники поработают над их имплементацией и познакомятся с устройством прайсинг-библиотек.
Валидация МОДЕЛЕЙ
Леонид Коновалов
Руководитель группы количественной оценки рисков, Банк ВТБ
Эксперт с более чем 15-летним опытом работы в рисках компаний — лидеров рынка. На Квантатоне расскажет о том, что такое модельный риск при прайсинге деривативов и о методе для его оценки.
КУРАТОРЫ ШКОЛЫ
Будут с вами от постановки задачи до защиты проекта
Участвую в разработке библиотеки для Квантатона, в рамках интенсива помогу разобраться в методе конечных разностей и безарбитражном (справедливом) оценивании деривативов.
О себе: люблю Питер, играть в большой теннис и поспать. В свободное от этого время работаю стажером Quantitative Research ВТБ.
На Квантатоне помогу разобраться в практических вопросах оценки деривативов и в том, как устроена прайсинг-библиотека. Зачастую у нас нет явного выражения для справедливой стоимости и приходится использовать численные методы, о которых я расскажу подробно.
О себе: учусь, веду активный образ жизни и часто смотрю рандомные видосы в 3 часа ночи — про философию, лингвистику и прочие максимально непредсказуемые темы.
Я буду валидировать сложность и помогать участникам при сдаче заданий на Квантатоне. Пока на стажерском уровне занимаюсь в ВТБ квантовыми рисками и могу на пальцах объяснить основные вещи.
О себе: люблю качалку и армрестлинг, сыр и функан, работаю в научной группе «Микроструктура рынка».
Расскажу про язык Python и его применение в задачах финансовой математики. Считаю навык программирования очень важным, ведь без правильной реализации теоретической идеи невозможно достичь успешного окончательного результата.
О себе: люблю спорт, джаз, танцы.
Перед лекциями напомню, как численно решать диффуры, и помогу разобраться со стохастикой. Во время прохождения программы буду помогать в приеме задач. Могу подробно рассказать, как устроена специализация «Веги» на мехмате и научная группа.
О себе: люблю готовить пасту и лепить из глины.
Во время интенсива буду проверять ваши работы и отвечать на ваши вопросы, а перед ним — валидировать задания и помогать с подготовкой.
О себе: люблю хорошо отдохнуть и хорошо поработать. Закончил четвертый курс специализации «Веги» и работаю в научной группе «Модели стохастической волатильности».
Участвую в разработке библиотеки для Квантатона, в рамках интенсива помогу разобраться в методе конечных разностей и безарбитражном (справедливом) оценивании деривативов.
О себе: люблю Питер, играть в большой теннис и поспать. В свободное от этого время работаю стажером Quantitative Research ВТБ.
На Квантатоне помогу разобраться в практических вопросах оценки деривативов и в том, как устроена прайсинг-библиотека. Зачастую у нас нет явного выражения для справедливой стоимости и приходится использовать численные методы, о которых я расскажу подробно.
О себе: учусь, веду активный образ жизни и часто смотрю рандомные видосы в 3 часа ночи — про философию, лингвистику и прочие максимально непредсказуемые темы.
Я буду валидировать сложность и помогать участникам при сдаче заданий на Квантатоне. Пока на стажерском уровне занимаюсь в ВТБ квантовыми рисками и могу на пальцах объяснить основные вещи.
О себе: люблю качалку и армрестлинг, сыр и функан, работаю в научной группе «Микроструктура рынка».
Расскажу про язык Python и его применение в задачах финансовой математики. Считаю навык программирования очень важным, ведь без правильной реализации теоретической идеи невозможно достичь успешного окончательного результата.
О себе: люблю спорт, джаз, танцы.
Перед лекциями напомню, как численно решать диффуры, и помогу разобраться со стохастикой. Во время прохождения программы буду помогать в приеме задач. Могу подробно рассказать, как устроена специализация «Веги» на мехмате и научная группа.
О себе: люблю готовить пасту и лепить из глины.
Во время интенсива буду проверять ваши работы и отвечать на ваши вопросы, а перед ним — валидировать задания и помогать с подготовкой.
О себе: люблю хорошо отдохнуть и хорошо поработать. Закончил четвертый курс специализации «Веги» и работаю в научной группе «Модели стохастической волатильности».
Свернуть
Свернуть
Свернуть
Свернуть
Свернуть
Свернуть
Артем Сергеев
Участвую в разработке библиотеки для Квантатона, на школе помогу разобраться в методе конечных разностей и безарбитражном (справедливом) оценивании деривативов.
О себе: люблю Питер, играть в большой теннис и поспать. В свободное от этого время работаю стажером Quantitative Research ВТБ.
Артемий Сазонов
На Квантатоне помогу разобраться в практических вопросах оценки деривативов и том, как устроена прайсинг-библиотека. Зачастую у нас нет явного выражения для справедливой стоимости и приходится использовать численные методы, о которых подробнее на школе.
О себе: учусь, веду активный образ жизни и часто смотрю рандомные видосы в 3 часа ночи – про философию, лингвистику и прочие максимально непредсказуемые темы.
Иван Черепахин
Я буду валидировать сложность и помогать участникам при сдаче заданий на Квантатоне. Пока на стажерском уровне занимаюсь в ВТБ квантовыми рисками и могу на пальцах объяснить основные вещи.
О себе: люблю качалку и армрестлинг, сыр и функан, работаю в научной группе «Микроструктура рынка».
Дарья Юневич
Расскажу про язык Python и его применение в задачах финансовой математики. Считаю навык программирования очень важным, ведь без правильной реализации теоретической идеи невозможно достичь успешного окончательного результата.
О себе: люблю спорт, джаз, танцы.
Диана Каликаева
Перед школой напомню как численно решать дифуры и помогу разобраться со стохастикой. Во время школы буду помогать в приеме задач. Могу подробно рассказать, как устроена специализация «Веги» на мехмате и научная группа.
О себе: люблю готовить пасту и лепить из глины.
Иван Полозов
Во время школы буду проверять ваши работы и отвечать на ваши вопросы, а перед ней валидировать задания и помогать с подготовкой.
О себе: люблю хорошо отдохнуть и хорошо поработать. Закончил четвертый курс специализации «Веги» и работаю в научной группе «Модели стохастической волатильности».
ОТЗЫВЫ участников
Алена Полюх
Каждый Quantaton — это праздник и событие, которого ждешь! Это возможность пообщаться…
Каждый Quantaton — это праздник и событие, которого ждешь! Это возможность пообщаться с единомышленниками и крутыми экспертами в области финансовой математики, бросить вызов себе, своим знаниям и возможностям. Насыщенная дневная программа с лекциями и вечерние ботанья с участниками и кураторами — все это заряжает энергией и остается в памяти, мыслях и записях надолго после Квантатона! :)
Сергей Протасов
На Квантатоне я наконец встретил 3 стихии науки в одном месте: лучших специалистов, лучшие научные темы и лучшую обстановку. Общаясь с утра до ночи с профессорами, студентами и организаторами, я смог прокачаться в очень крутых уголках математики, подпитать свой энтузиазм и познакомиться с будущими и современными гениями. И все это было возможно с наилучшими условиями благодаря Фонду «Институт "Вега"», который сделал для нас идеальную среду для обучения и общения.
Брюс Бэк
Я даже не знал, что такое опцион, а сейчас я работаю в научной группе по «Стохастической волатильности». Заезженная выездная школа или типичное соревнование — это не про Квантатон. Здесь всего лишь за неделю можно понять финансовую математику на пальцах, оказаться в шкуре рядового кванта и пообщаться с известными и ведущими учеными. А организация всей Школы — это нечто, которому поражаешься бесчисленное множество раз, при этом команде «Веги» удается выводить ее с каждым Квантатоном на новый уровень! Лично для меня Квантатон стал идеальной отправной точкой в мир финансовой математики, с которым я взаимодействую и по сей день :)
Олег Курилов
Школа оставила очень хорошие впечатления, сильное введение в финансовую математику, бот до ночи и, конечно же, локация. В течение интенсива нужно было постоянно что-то делать, а в конце была олимпиада (Квантатон), где можно было посоревноваться, кто лучше понял пройденную тему :)
ДЛЯ КОГО
Студенты 2–4-х курсов бакалавриата и специалитета по направлениям:
Вступительное задание выдается с 24 июня. Отправить решение можно до 1 июля включительно.
Мы отправим результаты на почту до 5 июля включительно.
Занятия нацелены на то, чтобы лучше освоить материал Школы и быстрее влиться в работу над проектом. Присоединиться к занятиям могут все, кто подал заявку, вне зависимости от результатов отбора.
Рекомендуемый объем — не более 1 страницы печатного текста формата А4.
Рекомендуемое содержание:
Описание мотивации участия в Квантатоне — до 20 баллов.
Описание дальнейших научных и/или профессиональных планов по использованию знаний и навыков, которые дает Квантатон — до 10 баллов.
Максимальный балл — 30.
Будьте готовы ответить на уточняющие вопросы в устном формате.
При прочих равных учитывается активное участие в проектах Фонда.
Резюме
Рекомендуемый объем — не более 2 страниц печатного текста формата А4.
Рекомендуемое содержание:
Обозначение получаемого высшего образования: вуз, специальность, уровень и сроки обучения — до 15 баллов.
Описание текущих знаний, навыков, опыта, которые будут способствовать освоению программы школы, — до 10 баллов.
Указание среднего балла по профильным дисциплинам (математике, программированию и другим смежным) — до 5 баллов. Учитывается только при предоставлении выписки с оценками, полученными на момент подачи заявки за все время обучения.
Максимальный балл — 30.
При прочих равных учитывается активное участие в проектах Фонда.
Выписка с оценками
Для получения баллов за средний балл по профильным дисциплинам в рамках оценки резюме, необходимо предоставить выписку с оценками, полученными на момент подачи заявки за все время обучения.
Рекомендация
Предоставление рекомендательного письма от научного руководителя / академического руководителя образовательной программы / руководства факультета дает преимущество при прочих равных.
Вступительное задание
Максимальный балл — 40
Во вступительном задании будут задачи по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и дифференциальным уравнениям.